所属领域:大数据与通讯
公开了一种手写体数字识别方法及系统,在对手写体数字进行降维的过程中,对于每一个图像数据都通过K个近邻来线性表示,而对每一个图像数据通过K个近邻线性表示时的加权系数则正交匹配算法获取,而且,通过构造加权系数矩阵来对训练图像数据进行降维,而对待识别图像则通过加权系数向量及其K个近邻的降维后的向量数据进行降维,通过实验可知,本项目提供的手写体数字识别方法,提高了手写体数字识别的识别率。
所属领域:大数据与通讯
公开了一种手写体数字识别方法及系统,在对手写体数字进行降维的过程中,对于每一个图像数据都通过K个近邻来线性表示,而对每一个图像数据通过K个近邻线性表示时的加权系数则正交匹配算法获取,而且,通过构造加权系数矩阵来对训练图像数据进行降维,而对待识别图像则通过加权系数向量及其K个近邻的降维后的向量数据进行降维,通过实验可知,本项目提供的手写体数字识别方法,提高了手写体数字识别的识别率。