“苏集创”是依托苏州大学国家技术转移中心（苏州大学知识产权运营中心），紧密围绕苏州产业创新集群布局，以苏州大学等国内外知名高校、科研院所、技术创新中心的集成创新成果为标的，构建科技、产业、资本深度融合的成果发布平台。
本期向大家推介的成果是苏州大学在新能源汽车领域的一项成果：新能源汽车动力电池AI寿命预测技术
成果简介：
该技术基于一种创新性的人工智能框架，仅需电池全生命周期不到1%的早期数据（前5个充放电循环），即可实现快速、精准的电池寿命及质量评估，分类准确率可达90%以上。
传统的电池加速老化实验通常需要数月甚至数年的时间，耗时且成本高昂，而该技术的应用可使电池测试周期缩短95%左右。
此外，该技术可适配于磷酸铁锂、钴酸锂、镍锰钴三元锂电池等多种材料体系，并在不同测试工况下保持稳定性能，具备较好的跨平台适应性。
该技术成果已发表于新能源汽车领域的国际高水平期刊《eTransportation》（中科院一区TOP，影响因子17），并已投入到广州某公司的云平台研发阶段，将为新能源汽车动力电池提供快速、精准的寿命预测及质量评估服务。
该技术的核心优势在于其高效性和精确性。通过极短的数据采集周期即可提供高精度的质量评估结果，显著缩短电池测试与优化的周期，可为电池研发、生产制造、质量控制及回收利用等全产业链环节提供有力的技术支撑，具有重要的产业应用价值。
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