项目简介：
本项目主要研究数值型脉冲神经膜系统在模式识别中的应用，该项目涉及到多个研究领域，如人工智能基础理论、生物计算、类脑计算以及模式识别等，在本项目实施过程中所产生和优化的相关计算模型和算法，都将会带动各个相关领域的发展。通过构建具有数值编码特性的脉冲神经膜系统和开发基于数值型脉冲神经膜系统的模式识别的有效识别模型和算法，能够解决长期制约脉冲神经膜系统全面推广应用的发展瓶颈问题，将极大拓宽脉冲神经膜系统的应用范围并提高其应用水平，譬如，所构建的计算模型和算法可以被应用于生态系统建模、模式识别、图像处理、故障诊断等领域。
