项目简介：
人工智能、物联网等技术发展迅速，要求越来越多的设施通过物联网接入到互联网中，以实时采集现场的数据和视频，并通过智能化手段对现场设备进行远程自动监测。本项目在嵌入式物联网终端控制器中部署深度学习平台，实现设备对现场视频图像和传感器数据的智能化判别与处理。本项目将识别算法部署在靠近终端的网络边缘节点，有效减少了终端的等待与识别时间，提高远程终端的智能监控能力。本项目还研究了适用于基于编码的分布式机器学习算法，将卷积神经网络中的卷积运算分解为大矩阵相乘，并采用分块编码的方式实现分布式运算。
