项目简介：
嵌入式人工智能（EAI）是以微控制器（MCU）或应用处理器（MPU）为核心，具备基本学习或推理算法，融合传感器采样、滤波处理、边缘计算、通信及执行机构等功能于一体的嵌入式计算机系统，是伴随着机器学习理论与算法的发展、嵌入式芯片性能的提高、嵌入式智能终端的市场需求而提出的，是人工智能产业化落地的主要形式。与一般意义上人工智能（GAI）相比，GAI是以通用计算机为运行载体进行学习与推理的系统，而EAI是以嵌入式计算机为运行载体进行学习与推理的系统。EAI目前发展处于启蒙阶段，它的发展与应用，将引起先进制造业的深刻变革。
嵌入式人工智能涉及软件、硬件、算法、通信、人机交互等众多技术于一体，技术人员往往从“零”做起，具有门槛高、成本大、周期长等特征，是许多企业技术转型的重要瓶颈之一。若能从技术科学范畴，研究其共性技术，把许多共性抽象处理，增大硬件、软件、算法的编程颗粒度，减少应用编程量，提供开发工具链，封装部分共性硬件、软件、算法，为“照葫芦画瓢”地进行具体应用开发提供共性技术，则可以有效地降低开发门槛、减少开发成本、缩短开发周期，符合人的认识过程由个别到一般，又由一般到个别的哲学原理。
以硬件构件为基础，以快速软硬件开发为目标，借鉴通用计算机发展模式，研究应用于先进制造业的嵌入式计算机共性技术，形成面向不同应用领域的通用嵌入式计算机GEC系列。通用嵌入式计算机GEC体现在硬件与软件两个侧面，在硬件上，把MCU硬件最小系统及面向具体应用的共性电路封装成一个整体，为用户提供SoC级芯片的可重用的硬件实体，并按照硬件构件要求进行原理图绘制、文档撰写及硬件测试用例设计，在软件上，把嵌入式软件分为BIOS程序与User程序两部分。BIOS程序先于User程序固化于MCU内的非易失存储器（如Flash）中，启动时，BIOS程序先运行，随后转向User程序。BIOS提供工作时钟及面向知识要素的底层驱动构件，并为User程序提供函数原型级调用接口。目前已经形成NB-IoT、4G、Wi-Fi、WSN、物体认知系统等系列。
