项目简介：
本团队研发生产出一种基于自供电压力传感器的手外科康复评估手套，借助团队核心技术Airknit(空织)专利织造技术制备的全纤维柔性压力传感器可以实时采 集患者手部动作的精准数据，通过互联网发送至医生、患者及其家属的移动端，不仅可以实 时确切地了解用户的康复情况，在大数据和人工智能技术的加入后还能自动预估患者的康 复时间，提供下一阶段训练方针的参考方案。针对手外康复方面的智能可穿戴设备数量较少，并且存在不防水、贴合性差和检测数据不灵敏的缺点。为了解决以上问题，我们研发了基于摩擦纳米发电机(TENG)的全纤维压力传感器用于手指捏力、手掌握力及手指弯曲角度的测量。产品的核心技术在于利用纺织品的 摩擦电效应来实现压力的感知，由于器件的材料往往为纤维、有机聚合物等，基于摩擦纳米发电机的压力传感器都具有耐洗性和良好的贴合性。同时我们采用导电纱线进行编织，所得产品的灵敏度、抗湿性、耐洗性、贴合性均有极大地提升。
